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車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌定位的?

發(fā)布時(shí)間:2021-05-01 00:00:00 來(lái)源:http://www.33etong.com 分類(lèi):公司新聞 次瀏覽

當(dāng)前,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于停車(chē)管理、稱(chēng)重系統(tǒng)、靜態(tài)交通車(chē)輛管理、公路治超、公路稽查、車(chē)輛調(diào)度、車(chē)輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合,對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

不過(guò),你知道車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌定位的嗎?

車(chē)牌定位,就是在車(chē)牌圖像中找出符合車(chē)牌特征的區(qū)域。其主要目的是在經(jīng)圖像預(yù)處理后原始灰度圖像中尋出車(chē)牌的位置,并將包含車(chē)牌字符的一塊子圖像從整個(gè)圖像中分割出來(lái),供字符識(shí)別子系統(tǒng)之用,分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個(gè)車(chē)牌字符識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)階段比較成熟的車(chē)牌定位方法有:基于圖像的彩色信息法、基于紋理分析的方法、基于邊緣檢測(cè)的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于遺傳算法的定位、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位等。

汽車(chē)牌照定位:在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中對(duì)車(chē)牌定位的算法包括三個(gè)過(guò)程,即顏色識(shí)別、形狀識(shí)別、紋理識(shí)別。先通過(guò)顏色識(shí)別來(lái)初步確定車(chē)牌的所在區(qū)域,再結(jié)合車(chē)牌的形狀特征以及紋理特征*定位。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都是基于牌照區(qū)域的特征來(lái)進(jìn)行定位的,車(chē)輛牌照的主要特征如下:

1、顏色特征

車(chē)牌底色與字符顏色有著相應(yīng)的組合,顏色對(duì)比強(qiáng)烈。如果對(duì)彩色圖像進(jìn)行定位,有藍(lán)底白字白框線(xiàn),黃底黑字黑框線(xiàn),黑底白字白框線(xiàn),白底黑f紅1字黑框線(xiàn)等幾種顏色搭配的車(chē)牌。如果對(duì)灰度圖像進(jìn)行定位,則有深色底淺色字和淺色底深色字兩種組合。

2、幾何特征

在車(chē)輛圖像中,車(chē)牌通常是一個(gè)近似矩形或者平行四邊形的區(qū)域。寬、高比例在一定范圍內(nèi),標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)寬比值為3 .14,定位出來(lái)的車(chē)牌區(qū)域一般在此比值上下,相差不大。

3、紋理特征

在車(chē)輛牌照內(nèi),有7個(gè)字符規(guī)則排列,形成了特殊的紋理特征。通過(guò)車(chē)輛牌照的掃描線(xiàn),灰度值有著較規(guī)則跳變。

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